Qwen Image 是阿里千问（Qwen）团队的生图模型系列，和千问大语言模型出自同一个团队。它最早出名靠的是一件别家常翻车的事：画面里的字，尤其是中文。这一页把其中三个模型——Qwen Image 3.0、Qwen Image 3.0 Pro 和开源权重的 Qwen Image 2.1——接进同一个批量表单，整份提示词一批跑完。
每行一个，多行 = 多个提示词。
拖拽或点击上传，支持 PNG / JPEG / WEBP / GIF，单张不超过 10MB。
这个系列的版本号和发布先后对不上，很多人第一次看都会困惑。其实是两条线并行：闭源 API 那条已经到了 3.0，开源权重那条还在 2.x。分清这两条，下面规格表里的差异基本就都能解释了。
第一代 Qwen Image 在 2025 年 8 月发布，200 亿参数的 MMDiT 架构，Apache 2.0 开源。官方说明里最突出的一项就是文字渲染，特别点名了中文。整个系列后来的方向，都是从「画面里的字写得对」这个口碑往外扩的。
阿里在 2026 年 7 月发布 Qwen Image 3.0，目标换成了「能承载信息的图」：发布素材里是一整张信息图网格、小字号正文、数学公式和界面原型，官方称原生支持十几种语言的文字。和第一代不同，3.0 没有公开权重，只以 API 形式提供。
Qwen Image 2.1 在 2026 年 9 月发布，比 3.0 晚两个月，权重放在 Hugging Face 和 ModelScope，许可是 Qwen Research License。它的视觉生成部分是 70 亿参数，一个模型同时做生成和编辑，能把多张参考图合进同一个画面，官方主打人物和商品的身份保持。
每个 Qwen Image 模型的积分、分辨率档位、画幅比例、参考图上限和提示词长度，都直接读自批量表单用的同一份配置。三者哪里不一样，以这张表为准，而不是这段文字。
注意表里分叉的地方：2.1 并不是缩水版的 3.0。在参考图数量和画幅选择上，它比两个 3.0 都走得更远，所以下面的问答把它当成另一种选择，而不是「便宜款」。
跑 Qwen Image 只多一个前置决定：三个模型里用哪个。选完之后就是 BulkImagen 的常规流程——放提示词、传参考图、确认总价。
文字多、版面密，就用 3.0 这一对：量大用 Qwen Image 3.0，版面最复杂、要直接交给客户的用 Qwen Image 3.0 Pro。如果这批图要贴合好几张现成照片，或者需要特别高、特别宽的画幅，选 Qwen Image 2.1。
海报要标题，就把标题原文用引号写进每一行，海报是什么语言就写什么语言。Qwen Image 在文字被逐字写明时表现最好，靠暗示让它猜往往不行。表格里一列标题，正好对应批次里的一行行提示词。
确认页会在排队前显示积分总数。结果陆续出来时，把每张图上的字认真读一遍——官方样图不等于你的文案——留下合格的，选中后一次打包成 ZIP 下载。
这个系列公开的示例，大多是「图里得说清楚一件事」的画面。下面几类任务里，这一点比画风本身更要紧。
同一张新品海报要出中文版和英文版标题，或者一组带真实品名的包装正面，正是 Qwen Image 起家时最被认可的活。一个版本一行，一批跑完，上线前每张都核一遍错别字。
Qwen Image 3.0 和 3.0 Pro 发布时主打的就是密集版面：多格网格、带标注的示意图、小字说明。一份课件或一套讲解卡片，可以按条写成需求清单丢进来，出一整套再删改，不用在排版软件里耗一整天。
Qwen Image 2.1 能把多张参考图合进同一个画面，官方也强调它对人物和商品的身份保持。商品图只传一次，批次里每一行把它放进不同的场景。
还有别的问题？发邮件到 support@bulkimagen.com
带上标题、品名或需求清单，按任务选 Qwen Image 3.0、3.0 Pro 或 2.1，一批把每一行都画出来。逐张读字，留下好的，打包成 ZIP 带走。
