GPT Image 2 于 2026 年 4 月进入 OpenAI API，带来了此前任何一代 GPT Image 都没有的东西：落笔前先跑一道推理，研究需求、改写输入、自查方案。这一页就是围绕它做的批量 GPT Image 工作台——进去是一列提示词，出来是一整组成图。
每行一个，多行 = 多个提示词。
拖拽或点击上传，支持 PNG / JPEG / WEBP / GIF，单张不超过 10MB。
OpenAI 把 gpt-image-1.5 到 GPT Image 2 这一步称作架构级跃迁，而不是又一次小版本更新——这是这条线上第一个先推理再生成的模型。跑批量时最看得出差别：你要判断的是三十行结果整不整齐，而不是一张精修图有没有运气。
推理模式会先研究这条需求、改写拿到的输入、自查一遍方案，然后才开始生成。落到写法上就是：把提示词写成意图更划算——这张图给谁看、用在哪、哪几个字必须清清楚楚，比堆一串风格形容词管用。
OpenAI 在 GPT Image 2 的公告里把结构化生成列为重点改进：图表、信息图、海报、漫画。同一版本还改进了多语言文字渲染，以及指令遵循、细节保留和构图稳定性。大多数生图模型是画手，不是排版工。
本页固定跑 GPT Image 2，所以两百张图出自同一个模型，不会中途被换掉，也不会出现某几行价钱不一样。它还是本站唯一带 quality 选项的模型，进到表单里就能看到那一栏。
积分、出图尺寸、支持的比例、参考图张数、提示词长度，全部按 GPT Image 2 的实际配置读出来，来源就是给你这个批次计费的那份配置。这张卡片没有一处是手写的，所以不会跟实际扣费对不上。
卡片写的是本平台渠道对 GPT Image 2 接受的参数，以及在这里出一张图的积分价。OpenAI 官方公告里给的是另一套数字，两者不能互相套用。
单模型页没有型号可纠结，GPT Image 2 的设置因此很短：写提示词、定画幅、确认总价。
GPT Image 2 会先花力气理解需求再作画，所以一行里交代清楚用途、受众和要出现的原文，比塞满形容词更有效。一行一条粘进去，或者上传表格、指定提示词那一列。
选一个画幅比例和一档出图尺寸。GPT Image 有几个比例只在基础档提供，表单会把渠道不接受的组合直接置灰——所以不会出现「扣完积分才发现这个尺寸根本出不来」。
确认页会在开跑前把这一批的积分总额算好。确认之后图会陆续填进网格；失败的行可以单独重排，留下的一起导出成一个压缩包。
当图不只是要好看、里面还有东西必须被读懂、被标对、被排整齐，而且整批每一行都得如此，就该轮到 GPT Image 2。
信息图和图表是 GPT Image 2 这一版点名改进的方向，而这类图恰恰最不适合一张一张做。把一列数据需求排成批次，一次看完，只改标注出错的那几行。
海报和漫画是 OpenAI 为 GPT Image 2 点名的另一类结构化格式。分格提示词天然适合批量：一格一行，一页一批，整段画面一起回来，方便统一检查连贯性。
这一版改进了多语言文字渲染，所以同一份版面可以用一列提示词铺到多个语种。一个语种写一行，把描述构图的措辞保持一致，上线前把 GPT Image 2 出的几版并排比一比。
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写好每一行，选好画幅，确认预估。GPT Image 2 会还给你一整组可以一眼看完的图——能用的留下，没跑成的重排，剩下的打包带走。
