网上一半的文章把 Pro 和 2 写成新旧两代，这是错的。Nano Banana Pro 是基于 Gemini 3 Pro 的推理分支，2025 年 11 月发布；Nano Banana 2 是基于 Gemini 3.1 Flash 的速度分支，2026 年 2 月发布，上线当天就成了 Gemini app 的默认生图模型。同一代里的两个定位，挑哪个看活儿，不看发布时间。
Google DeepMind 称 Nano Banana Pro 是他们最擅长写对、写清楚文字的模型，能处理长段落和多种语言。它借 Gemini 3 Pro 的推理能力把图表标注放对位置，官方称一个画面里可以维持约五个人物的相似度，支持改机位、调色、改光线这类局部编辑，还能先走一次 Google 搜索再生成。
正式名字是 Gemini 3.1 Flash Image，官方把它定位成该模型的速度优化版本。文字渲染和多语言这两项家族强项它都留着：官方称最多维持五个角色的相似度、十四个物体的保真度，指令遵循精准，还能调用 Gemini 的世界知识。所以它把笔记变图表、把 brief 变营销图都很顺手。
Gemini 3.1 Flash-Lite 分支，家族里最轻的一档。除了更轻更便宜，Google 公开的信息不多，所以别当全能选手用——把它当小样表：一口气跑二十种措辞，看哪个构图站得住，再把留下的那几条丢给 Pro 重跑。
选型号之前先看这张表。数据直接取自给批次计费的那份配置，所以它显示的就是表单实际收你的数，而不是某篇发布稿里的旧数字：积分、出图尺寸、支持的比例、参考图张数、提示词长度，三档逐项对照。
表里写的是本平台渠道接受的参数和在这里出一张图的积分价，不是 Google 对 Nano Banana 背后 Gemini 模型公布的官方规格。
家族页比单模型页多一个决定：这活儿交给哪个 Nano Banana。先把它定下来，因为后面每一行的价钱都由它决定。
文字多的版面、图表、有固定角色出场的画面，走 Nano Banana Pro。日常营销图、分镜、示意图，用 Nano Banana 2 就够。没人会看的草稿丢给 2 Lite。一个批次只跑一个型号，混着用就分两次跑。
一行一条提示词粘进去，或者上传表格指定提示词那一列。三个档位都收参考图，所以一张产品照或一张角色设定图可以跟着整个批次走，让每一行都保持同一个样子，不必每条提示词都用文字重描一遍。
确认页会在第一张图开跑之前把整批的积分总额算给你看。点确认，网格就地一张张填满；没跑成的那几行可以单独重排，留下的一起打包成 ZIP 带走。
这个家族的口碑就靠两件事：文字出来是能读的，主体在一组图里是认得出的。批量场景里只要沾上这两条，它就值这个积分。
Google 把 Pro 和 Nano Banana 2 都往图表、数据可视化、笔记转图这类活儿上推，而 Pro 的推理能力正是标注不跑位的原因。把一列图表需求排成批次，一次看完整组，比一张张改省事得多。
海报、包装小样、贺卡、标题直接压在图上的广告变体——这类图里错一个字整张就废了。长段落和多语言交给 Nano Banana Pro；预算紧的话 Nano Banana 2 能接住大部分，单张还更便宜。
一组图要保住同几张脸，正好对应官方公布的相似度上限。一个镜头写一行，挂上角色参考图，一次跑完整段分镜，出来就是可以直接顺序看的一组。
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按活儿挑档位，把提示词列表贴进去，确认之前先看一眼总价。带文字、带角色的正稿交给 Nano Banana Pro，走量的交给 Nano Banana 2，没人会看的草稿留给 2 Lite。
