xAI · Image 2.0
一份列表,一次跑完

把整份提示词交给
Grok Imagine

2026 年 8 月,xAI 发布 Grok Imagine 2.0,并称这是他们第一个以编辑为核心设计的图像模型。BulkImagen 把整份提示词列表一次性喂给它,批量 Grok 跑完之后你拿到的是一整组可比较的结果,而不是一张需要反复重抽的图。

每行一个,多行 = 多个提示词。

已输入 0 个提示词

拖拽或点击上传,支持 PNG / JPEG / WEBP / GIF,单张不超过 10MB。

GrokGrok Imagine 2.0
将生成 0 张图 · 消耗 0 积分

Grok Imagine 强在哪里

Image 2.0 于 2026 年 8 月 7 日发布,是 xAI 这条产品线里以编辑为核心的一版,也是本页调用的版本。它带给批量生图的好处很具体:指令被逐字执行,画面结构不散——这两点决定了一百张图是能用还是只是好看。

两个竞技场都排第二

发布时 xAI 公布:Grok Imagine 在 Text-to-Image Arena 与 Image Edit Arena 上均位列全球第二,仅次于 gpt-image-2——文生图 Elo 1320 对 1380,图像编辑 1439 对 1463,数据截至 2026 年 8 月 7 日。竞技场排名会变,这是一个有日期的快照,不是永久结论。

提示词会被认真读完

xAI 为 Image 2.0 主打的是精细的指令遵循。当你列表里每一行只差一个细节时,这一点最要紧:逐行的措辞差异真的会体现在结果上,批量跑才有意义,而不是跑出一堆大同小异的图。

版式与文字排布

官方点名的强项里包含文字排布与画面元素的编排。也就是说,提示词里写清标题放哪、角标放哪、价格标签放哪,回来的图大致会按你说的位置摆。

Grok Imagine 在这里的规格

比例、分辨率档、参考图上限、提示词长度上限和每张图的积分,全部从线上配置读出来——不写死在这段文案里,免得改了配置文案就变成假的。

Grok

Grok Imagine 2.0

厂商
xAI
积分 / 张
4
分辨率
1K
可选比例
5
参考图
最多 1 张
提示词上限
5,000 字符

下表跟着线上平台走,Grok Imagine 换渠道时数字也会跟着变。

从一份列表到 一整组成图

不用 API key,也不用写脚本。整个流程里唯一和 Grok Imagine 有关的技巧,是提示词写得够不够细——它吃这一口。

  1. 01

    把画面讲清楚

    一行一条提示词,把你真正在意的部分写出来:主体、构图、文字放在哪。Grok Imagine 对细节指令的执行很贴,所以在这里含糊比啰嗦的代价大得多。

  2. 02

    定比例和数量

    本页固定用 Grok Imagine,所以要设的只有画面比例,以及每条提示词出几张。确认页会在发出任何一次调用之前把总积分算给你看。

  3. 03

    挑图、打包带走

    结果会陆续填进网格。勾中能用的导出成一个 ZIP,只把没跑好的那几条改写提示词后重发给 Grok Imagine,不必重跑整批。

大家拿 Grok Imagine 批量做什么

xAI 自己点名了 Grok Imagine 高质量模式面向的商业场景:电商产品渲染图、主视觉、社媒素材、图标,以及成批的广告变体。这些活儿本来就是以清单形式出现的。

电商产品图

商品表一行一条提示词,各出一张。产品图就在 xAI 自己列的适用场景里,而这类活最能体现批量的价值——五十条提示词和五十次单独操作,差的是一整个下午。

广告变体

成批生成广告变体也是官方点名的用法。逐行改卖点、改配色、改裁切,一个 Grok Imagine 批次把整套测试素材一起产出,横向对比才公平。

图标与主视觉

图标组和主视觉都吃「元素按提示词摆位」这个能力。整套一次跑完,风格是齐的;分散在一周里一张张做,风格就会慢慢跑偏。

Grok Imagine 常见问题

还有问题?写信给 support@bulkimagen.com

  • 它是 xAI 的图像模型,2026 年 8 月 7 日发布。xAI 称这是他们第一个在设计之初就把编辑放在中心、而不是事后加上去的图像模型。本页就是拿它跑你粘贴进来的整份提示词。
  • 按 xAI 发布时公布的数据,两个榜上都是 gpt-image-2 第一、Grok Imagine 第二:Text-to-Image Arena Elo 1320 对 1380,Image Edit Arena 1439 对 1463,数据截至 2026 年 8 月 7 日。想试另一个的话,BulkImagen 上 gpt-image-2 有自己的页面。
  • 把指令按字面执行,以及安排画面结构(包括文字放在画面的哪个位置)。这两点是 xAI 为 Image 2.0 主推的能力,也是长而具体的提示词清单在这里跑得出效果的原因。
  • 如果这批图主要靠上传参考图驱动,Grok Imagine 能收的参考图张数远少于 Flux 2 Pro,上面的规格表里写着实际上限。如果你就是冲着竞技场名次来的,2026 年 8 月两个榜上 gpt-image-2 都在它前面。
  • 能,但单次能收的张数不多——具体数字看上面的规格表,那是线上配置的实时值,不是这段话里写死的。要做重度依赖参考图的一致性内容,平台上上限最高的是 Flux 2 Pro。
  • 不能。模型在这一页是锁死的,这样批次、规格表和积分总额说的才是同一件事。想用别的引擎,模型总览页里都有。
  • 它提供一组画面比例,分辨率只有一档——所以本页表单里只有比例选项,没有分辨率选项。具体有哪些比例、是哪一档,看上面的表。
  • 文字排布是 xAI 为 Image 2.0 主推的能力之一,所以拿它做带字的图是合理的。不过生成图里的拼写仍然值得在交付前逐张核一遍,字号小的时候尤其如此。
  • xAI 于 2026 年 1 月 28 日公布 Grok Imagine API,Image 2.0 在 2026 年 8 月 7 日跟上。BulkImagen 通过渠道调用它,你不需要自己去申请 xAI 的 key,也不用管配额。
  • 可以,上传 CSV 或 Excel,提示词那一列就是批次的每一行。通常比粘贴省事,也能让这批图和提示词原本所在的那份清单对得上。
  • 留在这个批次的结果页里,等你挑。勾好之后打包成一个 ZIP 带走,其余的留着——单独重跑某一条,不会让你为整批再付一次。

把清单交给一个 以编辑为核心的模型

粘贴提示词,选好比例,让一次运行把所有画面一起交回来。挑出能用的、下载 ZIP,只把差一点的那几条改写后再发给 Grok Imagine。