GPT Image 2
GPT Image 2 d'OpenAI, avril 2026

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GPT Image 2

GPT Image 2 est arrivé sur l'API d'OpenAI en avril 2026 avec quelque chose qu'aucune version de GPT Image n'avait apporté avant lui : une passe de réflexion qui étudie le brief, retravaille les entrées et se relit avant qu'un seul pixel n'existe. Cette page est un générateur d'images GPT Image construit autour de ce modèle : une liste de prompts entre, une grille terminée sort.

Un par ligne — chaque ligne est un prompt distinct.

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OpenAIGPT Image 2
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Ce que GPT Image 2 a changé, et pourquoi un lot le révèle

OpenAI présente le passage de gpt-image-1.5 à GPT Image 2 comme un changement d'architecture plutôt qu'un incrément de plus : le premier modèle GPT Image qui raisonne avant de rendre. C'est dans un lot que cela se voit, car vous jugez trente lignes sur leur cohérence et non une image vedette sur un coup de chance.

GPT Image 2 réfléchit d'abord, dessine ensuite

Le mode raisonnement de GPT Image 2 examine la demande, transforme les entrées qu'on lui a confiées et relit son propre plan avant que la génération ne démarre. Cela récompense les prompts écrits comme une intention — à quoi sert l'image, qui la lit, ce qui doit rester lisible — plutôt qu'un empilement d'adjectifs de style.

Des mises en page, pas seulement des images

OpenAI met en avant la génération structurée comme gain principal de GPT Image 2 : graphiques, infographies, affiches, bandes dessinées. Le même lancement a amélioré le rendu du texte multilingue, ainsi que le suivi des consignes, la conservation des détails et la fiabilité de la composition. La plupart des modèles d'images sont d'abord des machines à images et ne deviennent jamais typographes.

Un seul modèle pour toutes les lignes

GPT Image 2 est figé sur cette page : deux cents images sortent du même modèle, sans substitution silencieuse ni surprise de prix ligne par ligne. GPT Image 2 est aussi le seul modèle ici à exposer un réglage de qualité, que le formulaire affiche dès que vous arrivez dessus.

GPT Image 2, tel qu'il tourne réellement ici

Crédits, tailles de sortie, formats d'image couverts, capacité d'images de référence et longueur de prompt pour GPT Image 2, lus en direct depuis la configuration qui tarife le lot. Rien sur cette fiche n'est saisi à la main, donc rien ne peut s'écarter de ce qui vous est facturé.

OpenAI

GPT Image 2

Éditeur
OpenAI
Crédits / image
1K 5 · 2K 10 · 4K 20
Résolutions
1K · 2K · 4K
Formats
15
Images de référence
jusqu'à 4
Limite de prompt
20 000 caractères

Cette fiche décrit ce que le canal derrière cette plateforme accepte pour GPT Image 2 et ce que coûte un rendu ici, en crédits. L'annonce officielle d'OpenAI cite d'autres chiffres ; les deux ne sont pas interchangeables.

Trois décisions, ensuite la file fait le reste

Sur une page monomodèle, aucun choix de modèle ne vient vous chercher : la préparation d'un lot GPT Image 2 tient donc en trois gestes — écrire, cadrer, valider.

  1. 01

    Écrire des prompts qui méritent réflexion

    GPT Image 2 dépense de l'effort à comprendre une demande avant de dessiner : une ligne qui énonce l'objectif, le public et les mots exacts à afficher bat une ligne bourrée d'adjectifs. Collez-en un par ligne, ou importez un tableur et désignez la colonne des prompts.

  2. 02

    Choisir le cadrage et la taille de sortie

    Sélectionnez un format d'image et un palier de sortie. Certains formats ne sont proposés qu'au palier de base pour GPT Image, et le formulaire grise toute combinaison que le canal refuse : un lot ne peut donc pas brûler des crédits sur une taille qui n'allait de toute façon jamais sortir.

  3. 03

    Vérifier l'estimation, puis laisser tourner

    L'écran de relecture additionne les crédits du lot GPT Image 2 avant le départ. Confirmez, et les images se posent dans la grille au fur et à mesure. Tout échec se remet en file séparément, et la sélection que vous gardez repart en une seule archive.

Là où GPT Image 2 prend de l'avance

Sortez GPT Image 2 quand l'image a un travail à faire au-delà d'être jolie — quand quelque chose à l'intérieur doit être lu, étiqueté ou mis en page correctement sur chaque ligne du lot.

Graphiques et images pédagogiques

Les infographies et les schémas figurent nommément parmi les progrès annoncés pour GPT Image 2, et ce sont justement ceux qu'il est pénible de fabriquer un par un. Mettez en file une colonne de briefs chiffrés, lisez la série d'un bloc, puis réécrivez seulement les lignes dont les étiquettes sont tombées à côté.

Affiches et images en séquence

Les affiches et la bande dessinée sont les autres formats structurés que cite OpenAI pour GPT Image 2. Les prompts de case entrent parfaitement dans un lot GPT Image 2 : une ligne par case, une exécution par planche, et la séquence revient groupée pour un contrôle de cohérence.

Déclinaisons de campagne localisées

Le rendu du texte multilingue a progressé dans ce lancement : une même liste de prompts peut donc porter une mise en page à travers plusieurs langues. Écrivez une ligne par langue, gardez la formulation de composition identique, et comparez côte à côte ce que GPT Image 2 renvoie avant de diffuser quoi que ce soit.

Questions sur GPT Image 2

D'autres questions ? Écrivez-nous à support@bulkimagen.com

  • Le modèle de génération d'images d'OpenAI, livré à l'API et à Codex le 21 avril 2026, puis à ChatGPT le lendemain. OpenAI l'a présenté comme son modèle d'images le plus performant à ce jour. Chaque rendu de cette page tourne dessus.
  • De gpt-image-1 à 1.5, les progrès étaient incrémentaux : vitesse, précision d'édition, rendu du texte. OpenAI décrit le passage de 1.5 à 2 comme un changement d'architecture, et GPT Image 2 est le premier de la lignée à raisonner avant de générer. gpt-image-1-mini est la variante économique du modèle précédent, pas un remplaçant plus rapide de celui-ci.
  • Avant de générer, GPT Image 2 examine la demande, transforme les entrées reçues et revoit son propre plan. Il n'y a rien à configurer : c'est ainsi que le modèle fonctionne. L'effet visible, c'est un suivi des consignes plus ferme et une composition plus stable — exactement ce qu'il faut quand trente lignes doivent s'accorder.
  • Les testeurs de ce lancement ont relevé le raisonnement physique et spatial comme point faible, des limites sur le dessin technique précis, une fidélité imparfaite sur les textures fines répétitives et un rendement décroissant sur de longues chaînes de retouches successives. Ce sont des observations de test et non des limites publiées : tâtez le terrain avec un petit lot avant d'en lancer un gros.
  • Oui. GPT Image 2 accepte l'entrée d'images en haute fidélité et l'édition en plus du texte vers image, et la fiche ci-dessus indique combien de références un lot transporte ici. Quand plusieurs images entrent, un masque s'applique à la première — bon à retenir au moment de composer un jeu de références.
  • L'annonce d'OpenAI pour gpt-image-2 parle de porter la sortie prise en charge à 2K. Tout palier supérieur affiché sur la fiche ci-dessus vient du canal par lequel cette plateforme fait passer GPT Image, et non d'un chiffre publié par OpenAI. Considérez la fiche comme la référence pour ce que vous pouvez choisir et ce que cela coûte.
  • Le rendu du texte multilingue fait partie des améliorations listées par OpenAI pour ce lancement, on peut donc le demander à GPT Image 2. La couverture des écritures n'est pas documentée en détail : lancez un petit lot dans votre langue cible et lisez le résultat avant d'industrialiser une localisation.
  • Les deux sont faits pour ça. Le modèle de Google est présenté comme son meilleur pour les longs passages et les langues multiples et arrive avec des limites de cohérence de personnages publiées ; GPT Image 2 raisonne d'abord et se distingue sur les formats structurés comme les graphiques et la bande dessinée. La réponse économique : envoyez les mêmes dix prompts dans les deux et regardez.
  • Pour que la page et le lot décrivent la même chose. Tout ce qui précède est écrit à propos de GPT Image 2 en particulier, et une exécution qui utiliserait discrètement autre chose ferait de cette page un mensonge. Pour comparer des modèles sur une seule liste de prompts, le catalogue des modèles les met côte à côte.
  • Un par ligne dans le champ, ou l'import d'un tableur dont vous choisissez la colonne de prompts. Les colonnes en trop sont ignorées : un export de plan éditorial ou de catalogue produit passe donc en général tel quel, et l'écran de relecture montre exactement ce qui va tourner.
  • L'inscription crédite le compte, de quoi lancer un vrai lot GPT Image 2 et juger le modèle sur vos propres prompts plutôt que sur des exemples triés par quelqu'un d'autre. Ensuite, le coût par image est celui que la fiche ci-dessus indique pour la taille retenue, additionné pour validation avant le départ.

Faites passer une liste de prompts par GPT Image 2

Écrivez les lignes, choisissez le cadrage, validez l'estimation. GPT Image 2 renvoie une grille que vous jugez d'un seul regard : gardez ce qui fonctionne, remettez en file ce qui a raté, exportez le reste en archive.