GPT Image 2
GPT Image 2 von OpenAI, April 2026

Stapelweise durch
GPT Image 2

GPT Image 2 erreichte die OpenAI-API im April 2026 mit etwas, das keine frühere GPT Image Version mitbrachte: einem Denkschritt, der das Briefing studiert, die Eingaben umbaut und sich selbst prüft, bevor auch nur ein Pixel existiert. Diese Seite ist ein GPT Image Generator, der genau darum herum gebaut ist — eine Prompt-Liste geht hinein, ein fertiges Raster kommt heraus.

Einer pro Zeile — jede Zeile ist ein eigener Prompt.

0 Prompts

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OpenAIGPT Image 2
Generiert 0 Bilder · 0 Credits

Was GPT Image 2 verändert hat — und warum ein Stapel es zeigt

OpenAI beschreibt den Schritt von gpt-image-1.5 zu GPT Image 2 als Architekturwechsel statt als weiteres Inkrement: das erste GPT Image Modell, das denkt, bevor es rendert. Sichtbar wird das im Stapel, denn dort beurteilen Sie dreißig Zeilen auf Übereinstimmung statt ein einzelnes Vorzeigebild auf Glück.

GPT Image 2 denkt zuerst und zeichnet danach

Der Reasoning-Modus von GPT Image 2 recherchiert die Anfrage, wandelt die übergebenen Eingaben um und prüft den eigenen Plan, bevor die Generierung startet. Belohnt werden dadurch Prompts, die als Absicht formuliert sind — wofür das Bild da ist, wer es liest, was lesbar sein muss — und nicht Zeilen voller Stiladjektive.

Layouts statt bloßer Bilder

OpenAI hebt strukturierte Generierung als zentralen Gewinn von GPT Image 2 hervor: Diagramme, Infografiken, Plakate, Comics. Im selben Release verbesserte sich die mehrsprachige Textwiedergabe, dazu Befolgung von Anweisungen, Detailtreue und Zuverlässigkeit der Bildkomposition. Die meisten Bildmodelle sind zuerst Bildmaschinen und niemals Setzer.

Ein Stand für jede Zeile

GPT Image 2 ist auf dieser Seite fest eingestellt, zweihundert Bilder kommen also aus demselben Stand — ohne stillen Austausch und ohne Preisüberraschung pro Zeile. Es ist zudem das einzige Modell hier mit einer Qualitätseinstellung, die das Formular einblendet, sobald Sie darauf landen.

GPT Image 2, genau so, wie es hier läuft

Credits, Ausgabegrößen, abgedeckte Seitenverhältnisse, Referenzbild-Kapazität und Prompt-Länge für GPT Image 2, live ausgelesen aus der Konfiguration, die auch den Stapel bepreist. Nichts auf dieser Karte ist von Hand eingetippt, daher kann nichts von dem abweichen, was Ihnen berechnet wird.

OpenAI

GPT Image 2

Hersteller
OpenAI
Credits / Bild
1K 5 · 2K 10 · 4K 20
Auflösungen
1K · 2K · 4K
Seitenverhältnisse
15
Referenzbilder
bis zu 4
Prompt-Limit
20.000 Zeichen

Die Karte beschreibt, was der Kanal hinter dieser Plattform für GPT Image 2 akzeptiert und was ein Rendering hier in Credits kostet. OpenAIs eigene Ankündigung nennt andere Zahlen; beide sind nicht austauschbar.

Drei Entscheidungen, dann übernimmt die Warteschlange

Auf einer Einzelmodellseite gibt es keine Modellauswahl, mit der man hadern könnte — die Einrichtung für GPT Image 2 fällt entsprechend kurz aus: schreiben, rahmen, freigeben.

  1. 01

    Prompts schreiben, über die sich Nachdenken lohnt

    GPT Image 2 investiert Aufwand darin, eine Anfrage zu verstehen, bevor es zeichnet. Eine Zeile, die Zweck, Publikum und den exakt zu setzenden Wortlaut nennt, schlägt deshalb eine Zeile voller Adjektive. Fügen Sie einen Prompt pro Zeile ein oder laden Sie eine Tabelle hoch und zeigen Sie auf die Prompt-Spalte.

  2. 02

    Bildausschnitt und Ausgabegröße wählen

    Wählen Sie ein Seitenverhältnis und eine Ausgabestufe. Einige Verhältnisse gibt es für GPT Image nur auf der Grundstufe, und das Formular graut jede Kombination aus, die der Kanal ablehnt — ein Stapel kann also keine Credits an eine Größe verbrennen, die ohnehin nie gerendert worden wäre.

  3. 03

    Schätzung prüfen, dann laufen lassen

    Der Prüfschritt summiert die Credits für den GPT Image 2 Lauf, bevor er beginnt. Bestätigen Sie, und die Bilder landen im Raster, sobald sie fertig sind. Alles Fehlgeschlagene lässt sich einzeln erneut einreihen, und die Auswahl, die Sie behalten, verlässt die Seite als ein Archiv.

Wo GPT Image 2 davonzieht

Greifen Sie zu GPT Image 2, wenn das Bild mehr zu tun hat, als gut auszusehen — wenn etwas darin auf jeder Zeile des Stapels korrekt gelesen, beschriftet oder gesetzt werden muss.

Diagramme und Erklärgrafiken

Infografiken und Schaubilder sind ausdrücklich genannte Verbesserungen im Release von GPT Image 2 — und einzeln zu erstellen sind sie eine Qual. Reihen Sie eine Spalte Daten-Briefings ein, lesen Sie die Serie am Stück und schreiben Sie nur die Zeilen um, deren Beschriftungen daneben lagen.

Plakate und sequenzielle Bilder

Plakate und Comics sind die anderen strukturierten Formate, die OpenAI für GPT Image 2 nennt. Panel-Prompts passen sauber in einen Stapel: eine Zeile pro Panel, ein Lauf pro Seite, und die Sequenz kommt gemeinsam zurück, bereit für den Konsistenzcheck.

Lokalisierte Kampagnenmotive

Die mehrsprachige Textwiedergabe hat sich in diesem Release verbessert, eine Prompt-Liste kann ein Layout also durch mehrere Sprachen tragen. Schreiben Sie eine Zeile je Sprache, halten Sie die Formulierung zur Komposition identisch und vergleichen Sie nebeneinander, was GPT Image 2 zurückgibt, bevor etwas ausgeliefert wird.

Fragen zu GPT Image 2

Weitere Fragen? Schreiben Sie uns an support@bulkimagen.com

  • Das Bildmodell von OpenAI, am 21. April 2026 für die API und Codex freigegeben und einen Tag später in ChatGPT. OpenAI nannte es sein bislang leistungsfähigstes Bildmodell. Jedes Rendering auf dieser Seite läuft darauf.
  • Von gpt-image-1 zu 1.5 ging es inkrementell zu — Tempo, Präzision beim Bearbeiten, Textwiedergabe. Den Weg von 1.5 zu 2 beschreibt OpenAI als Architekturwechsel, und GPT Image 2 ist das erste Modell der Reihe, das vor dem Generieren nachdenkt. gpt-image-1-mini ist die kosteneffiziente Schwester des älteren Modells, kein schnellerer Ersatz für dieses hier.
  • Vor dem Generieren recherchiert GPT Image 2 die Anfrage, wandelt die übergebenen Eingaben um und überprüft den eigenen Plan. Es gibt nichts zu konfigurieren, so arbeitet das Modell. Sichtbar wird das an festerer Befolgung von Anweisungen und ruhigerer Komposition — genau das, was man will, wenn dreißig Zeilen zusammenpassen sollen.
  • Testende Fachleute berichteten nach dem Release von Schwächen bei physikalischem und räumlichem Denken, von Grenzen bei präzisen technischen Zeichnungen, von unvollkommener Treue bei feinen sich wiederholenden Texturen und von abnehmendem Ertrag langer Ketten iterativer Bearbeitungen. Das sind Testbeobachtungen, keine veröffentlichten Grenzen — tasten Sie sich mit einem kleinen Stapel heran, bevor Sie groß fahren.
  • Ja. GPT Image 2 unterstützt neben Text-zu-Bild auch hochwertige Bildeingabe und Bearbeitung, und die Karte oben führt auf, wie viele Referenzen ein Stapel hier mitträgt. Gehen mehrere Bilder hinein, wirkt eine Maske auf das erste — daran denken Sie besser schon beim Zusammenstellen des Referenzsatzes.
  • Die Ankündigung von OpenAI zu gpt-image-2 spricht davon, die unterstützte Ausgabe auf 2K anzuheben. Jede größere Stufe auf der Karte oben stammt von dem Kanal, über den diese Plattform GPT Image betreibt, und nicht aus einer von OpenAI veröffentlichten Angabe. Nehmen Sie die Karte als maßgeblich dafür, was Sie wählen können und was es kostet.
  • Die mehrsprachige Textwiedergabe gehört zu den Verbesserungen, die OpenAI für dieses Release aufgeführt hat — man darf sie also einfordern. Welche Schriftsysteme im Detail abgedeckt sind, ist nicht dokumentiert: Fahren Sie einen kleinen Stapel in Ihrer Zielsprache und lesen Sie die Ausgabe, bevor Sie eine Lokalisierung hochskalieren.
  • Beide sind dafür gebaut. Das Modell von Google gilt als sein stärkstes für lange Passagen und mehrere Sprachen und bringt veröffentlichte Grenzen zur Figurenkonsistenz mit; GPT Image 2 denkt zuerst nach und wird für strukturierte Formate wie Diagramme und Comics gelobt. Die billige Antwort: dieselben zehn Prompts durch beide schicken und hinsehen.
  • Damit die Seite und der Stapel dasselbe beschreiben. Alles oben ist speziell über GPT Image 2 geschrieben, und ein Lauf, der klammheimlich etwas anderes benutzt, würde die Seite zur Lüge machen. Wer Modelle an einer Prompt-Liste vergleichen will, findet sie im Modell-Überblick nebeneinander.
  • Einer pro Zeile eingetippt, oder eine Tabelle hochgeladen und die Spalte mit dem Prompt gewählt. Zusätzliche Spalten werden ignoriert, ein Export aus Redaktionsplan oder Produktkatalog geht also meist unverändert hinein, und der Prüfschritt zeigt genau, was laufen wird.
  • Die Anmeldung schreibt dem Konto Credits gut, genug für einen echten Stapel und ein Urteil an eigenen Prompts statt an fremden Vorzeigebildern. Danach kostet jedes Bild das, was die Karte oben für die gewählte Größe nennt, aufsummiert zur Freigabe, bevor der Lauf beginnt.

Schicken Sie eine Prompt-Liste durch GPT Image 2

Zeilen schreiben, Bildausschnitt wählen, Schätzung freigeben. GPT Image 2 liefert ein Raster, das sich in einem Durchgang beurteilen lässt — behalten, was sitzt, neu einreihen, was danebenging, den Rest als Archiv exportieren.