GPT Image 2
GPT Image 2 de OpenAI, abril de 2026

Pon en cola
GPT Image 2

GPT Image 2 llegó a la API de OpenAI en abril de 2026 con algo que ninguna versión anterior de GPT Image tenía: una fase de razonamiento que estudia el encargo, reelabora las entradas y se revisa a sí misma antes de que exista un solo píxel. Esta página es un generador de imágenes GPT Image por lotes construido a su alrededor: entra una lista de prompts y sale una cuadrícula terminada.

Uno por línea: cada línea es un prompt independiente.

0 prompts

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OpenAIGPT Image 2
Imágenes por combinación
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Qué cambió con GPT Image 2, y por qué se nota en un lote

OpenAI presenta el salto de gpt-image-1.5 a GPT Image 2 como un cambio de arquitectura y no como otra mejora incremental: es el primer modelo GPT Image que razona antes de renderizar. Un lote es donde eso se nota, porque juzgas si treinta filas son coherentes entre sí, no si una sola imagen salió bien por suerte.

GPT Image 2 piensa primero y dibuja después

El modo de razonamiento investiga la petición, transforma las entradas que recibe y revisa el plan antes de que GPT Image 2 empiece a generar. Eso premia los prompts escritos como intención (para qué es la imagen, quién la va a leer, qué tiene que ser legible) frente a un montón de adjetivos de estilo.

Composiciones, no solo imágenes

OpenAI destaca la generación estructurada como una de las grandes mejoras de GPT Image 2: gráficos, infografías, carteles y cómics. En la misma versión mejoraron el texto en varios idiomas, el seguimiento de instrucciones, la conservación de detalles y la fiabilidad de la composición. Fuera de GPT Image, la mayoría de los modelos de imagen son primero motores de dibujo y nunca maquetadores.

Una sola versión para todas las filas

GPT Image 2 está fijado en esta página, así que doscientas imágenes salen de la misma versión, sin sustituciones silenciosas ni sorpresas de precio por fila. También puede devolver un fondo transparente, opción que el formulario muestra en cuanto llegas a él.

GPT Image 2, tal como funciona aquí

Créditos, tamaños de salida, formatos disponibles, capacidad de referencias y longitud del prompt de GPT Image 2, leídos en vivo del registro que pone precio al lote. Nada de esta ficha está escrito a mano, así que no puede desviarse de lo que se te cobra.

OpenAI

GPT Image 2

Desarrollador
OpenAI
Créditos / imagen
1K 5 · 2K 10 · 4K 20
Resoluciones
1K · 2K · 4K
Relaciones de aspecto
15
Imágenes de referencia
hasta 4
Límite del prompt
20.000 caracteres

La ficha describe lo que acepta para GPT Image 2 el canal detrás de esta plataforma y lo que cuesta aquí un render en créditos. El anuncio de OpenAI cita otras cifras; unas y otras no son intercambiables.

Tres decisiones, y luego la cola hace el resto

En una página de un solo modelo no hay selector de modelo con el que pelearse, así que la configuración de GPT Image 2 es corta: escribir, encuadrar, aprobar.

  1. 01

    Escribe prompts que merezcan razonarse

    GPT Image 2 se esfuerza en entender la petición antes de dibujar, así que una fila que indica propósito, público y las palabras exactas que hay que mostrar gana a una fila cargada de adjetivos. Pega un prompt por línea o sube una hoja de cálculo e indica la columna del prompt.

  2. 02

    Elige el encuadre y el tamaño de salida

    Elige una relación de aspecto y un nivel de salida. Algunas proporciones de GPT Image solo están disponibles en el nivel base, y el formulario desactiva cualquier combinación que el canal rechace: así un lote no puede gastar créditos en un tamaño que nunca se iba a renderizar.

  3. 03

    Revisa el presupuesto y déjalo correr

    La pantalla de revisión suma los créditos antes de que empiece la tanda. Confirma y las imágenes aparecen en la cuadrícula a medida que terminan. Lo que falle se puede volver a poner en cola por separado, y la serie que te quedas sale en un único archivo.

Donde GPT Image 2 saca ventaja

Recurre a GPT Image 2 cuando la imagen tiene una función más allá de verse bien: cuando algo dentro de ella tiene que leerse, etiquetarse o maquetarse correctamente en cada fila del lote.

Gráficos y piezas explicativas

Las infografías y los diagramas figuran entre las mejoras citadas de GPT Image 2, y hacerlos uno a uno es una tortura. Pon en cola una columna de briefs con datos, revisa la serie de GPT Image 2 de una vez y reescribe solo las filas cuyas etiquetas salieron mal.

Carteles y arte secuencial

Los carteles y los cómics son los otros formatos estructurados que OpenAI destaca en GPT Image 2. Los prompts por viñeta encajan muy bien en un lote: una fila por viñeta, una tanda por página, y la secuencia llega completa para revisar su coherencia.

Campañas localizadas

El texto en varios idiomas mejoró en esta versión, así que una sola lista de prompts puede llevar una composición a varios mercados. Escribe una fila por idioma, mantén idéntica la descripción de la composición y compara lado a lado lo que devuelve GPT Image 2 antes de publicar nada.

Preguntas sobre GPT Image 2

¿Más preguntas? Escríbenos a support@bulkimagen.com

  • GPT Image 2 es el modelo de generación de imágenes de OpenAI, lanzado en la API y en Codex el 21 de abril de 2026 y en ChatGPT al día siguiente. OpenAI lo llamó su modelo de imagen más capaz hasta la fecha. Cada render de esta página se ejecuta con él.
  • De gpt-image-1 a 1.5 el avance fue incremental: velocidad, precisión de edición, texto. OpenAI describe el paso de 1.5 a 2 como un cambio de arquitectura, y GPT Image 2 es el primero de la línea que razona antes de generar. gpt-image-1-mini es el hermano económico del modelo anterior, no una alternativa más rápida a este.
  • Antes de generar, GPT Image 2 investiga la petición, transforma las entradas que recibe y revisa su propio plan. No hay nada que configurar: es como funciona el modelo. El efecto visible es un seguimiento de instrucciones más firme y una composición más estable, justo lo que quieres cuando treinta filas tienen que encajar entre sí.
  • Quienes probaron esta versión señalaron como punto débil el razonamiento físico y espacial, límites en el dibujo técnico preciso, poca fidelidad en texturas finas repetitivas y rendimientos decrecientes en cadenas largas de ediciones sucesivas. Son observaciones de pruebas, no límites publicados: haz un lote pequeño antes de uno grande.
  • Sí. Admite entrada de imágenes en alta fidelidad y edición además de texto a imagen, y la ficha de arriba indica cuántas referencias admite aquí un lote. Cuando se envían varias imágenes, una máscara se aplica a la primera: tenlo en cuenta al preparar el conjunto de referencias.
  • El anuncio de OpenAI sobre gpt-image-2 habla de ampliar la salida admitida hasta 2K. Cualquier nivel mayor que aparezca en la ficha de arriba viene del canal por el que esta plataforma usa GPT Image, no de una cifra publicada por OpenAI. Toma la ficha como referencia de lo que puedes elegir y de lo que cuesta.
  • El texto en varios idiomas es una de las mejoras que OpenAI enumeró para esta versión, así que es razonable pedírselo. La cobertura de alfabetos no está documentada en detalle, así que lanza un lote pequeño en tu idioma objetivo y revisa el resultado antes de escalar un trabajo de localización.
  • Nano Banana Pro y GPT Image 2 están pensados para eso. El modelo de Google se describe como el más sólido de la casa para pasajes largos y varios idiomas, con límites de consistencia de personajes publicados; GPT Image 2 razona primero y destaca en formatos estructurados como gráficos y cómics. La respuesta barata: pasa los mismos diez prompts por cada uno y compara.
  • Para que la página y el lote hablen de lo mismo. Todo lo anterior está escrito específicamente sobre GPT Image 2, y una tanda que usara otra cosa en silencio convertiría la página en una mentira. Para comparar modelos con una misma lista de prompts, la página de modelos los muestra uno al lado del otro.
  • Escríbelos uno por línea o sube una hoja de cálculo y elige la columna que contiene el prompt. Las columnas extra se ignoran, así que una exportación de un plan de contenidos o de un catálogo de productos suele entrar tal cual, y la pantalla de revisión muestra exactamente lo que se va a ejecutar.
  • Al registrarte, la cuenta recibe créditos suficientes para lanzar un lote real y juzgar el modelo con tus propios prompts, no con ejemplos elegidos a dedo por otros. Después, el coste por imagen es el que indica la ficha de arriba para el tamaño que elijas, sumado para tu aprobación antes de que empiece la tanda.

Pasa una lista de prompts por GPT Image 2

Escribe las filas, elige un encuadre y aprueba el presupuesto de GPT Image. GPT Image 2 te devuelve una cuadrícula que puedes juzgar de un vistazo: quédate con lo que funciona, vuelve a poner en cola lo que falló y exporta el resto en un archivo.