OpenAI 把 gpt-image-1.5 到 GPT Image 2 這一步說成架構層級的改動，而不是又一次小升級——這是第一款會先推理再作畫的 GPT Image。差別要在批次裡才顯形：你看的不是一張碰運氣的代表作，而是三十行彼此對不對得上。
推理模式會在生成開始前研究這個需求、把交給它的輸入重新轉寫、再檢查一次自己的計畫。因此吃香的是把意圖寫清楚的提示詞——這張圖要幹嘛、誰會讀、哪一段字非清楚不可——而不是堆滿風格形容詞的那種寫法。
OpenAI 把結構化生成列為 GPT Image 2 的重點進步：圖表、資訊圖、海報、漫畫。同一次發布也改進了多語言文字表現，加上指令跟隨、細節保留與構圖穩定度。多數生圖模型是很好的畫圖機器，卻永遠當不了排版的人。
這一頁把模型鎖在 GPT Image 2，所以兩百張圖出自同一個模型，不會被悄悄換成別的，也不會有逐行跳價這回事。而且它是本站唯一開放品質設定的模型，你進到這一頁，表單就會把那個選項露出來。
GPT Image 2 的點數、出圖尺寸、支援長寬比、參考圖容量與提示詞長度，全部即時讀自替批次定價的那份設定。這張卡片沒有一個數字是手打的，所以不會跟實際扣費對不上。
這張卡片寫的是本平台背後通道對 GPT Image 2 接受的規格，以及在這裡出一張圖要花的點數。OpenAI 官方發布用的是另一套數字，兩者不能互換。
單一模型頁沒有模型可挑，也就沒什麼好糾結的，所以 GPT Image 2 的準備工作很短：寫、取景、確認。
GPT Image 2 會先花力氣把需求弄懂再動筆，所以一行寫清楚用途、讀者、以及畫面上要出現的確切字句，勝過一行堆滿形容詞。一行一句貼進去，或上傳試算表再指定提示詞那一欄。
挑一個長寬比，再挑一個出圖檔位。GPT Image 有些比例只在基本檔位提供，通道不收的組合表單會直接反灰——批次不會把點數燒在一個本來就跑不出來的尺寸上。
確認頁會在開跑前把點數加總。按下確認，圖就依完成順序落進網格。失敗的可以單獨重排，你決定留下的那一批會整包匯出成一個壓縮檔。
當這張圖不只要好看，而是裡頭有東西必須在批次的每一行都被正確讀出、正確標註、正確排好時，就該叫 GPT Image 2 上場。
資訊圖與示意圖是 GPT Image 2 發布時點名的進步項目，偏偏也是一張一張做最折磨人的那種。把一整欄數據需求排進批次，一次讀完整組，再只改標註跑掉的那幾行就好。
海報和漫畫是 OpenAI 在 GPT Image 2 上點名的另一類結構性版面。分格提示詞跟批次特別合拍：一格一行、一頁一次執行，整段順序一起回來，可以連著檢查一致性。
這次發布改進了多語言文字表現，所以同一列提示詞可以把同一個版面帶進好幾種語言。一個語言寫一行，描述構圖的字句保持一致，等 GPT Image 2 回來之後並排比一比，再決定要不要發出去。
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寫好每一行，選好取景，確認估算。GPT Image 2 會還你一整版可以一眼看完再判斷的圖——留下能用的，把跑歪的重排，其餘匯出成一個壓縮檔。
